QCOM VS NVDA，誰是AI晶片之王？

根據衡量人工智能處理速度的第三方組織MLCommons發佈的測試結果顯示，Qualcomm(QCOM)的人工智能晶片在三項能效指標中有兩項擊敗了NVIDIA(NVDA)。Qualcomm的AI 100在圖像分類方面擊敗了NVIDIA的旗艦晶片H100。Qualcomm晶片的服務器查詢次數達到每瓦197.6次，而NVIDIA為每瓦108.4次。

在目標檢測方面，Qualcomm也擊敗了NVIDIA，目標檢測可用於分析零售商店的視頻等應用程序，以查看購物者最常去的地方。然而，在一項自然語言處理測試中，NVIDIA在絕對性能和能耗效率方面都獲得了第一名。自然語言處理是聊天機器人等系統中應用最廣泛的人工智能技術。NVIDIA達到每瓦10.8個樣本，Qualcomm以每瓦7.5個樣本排名第三。

分析人士認為，隨著企業將人工智能技術應用到其產品中，數據中心晶片的市場將迅速增長，但Goole等公司已經在探索如何控制因此而增加的額外成本。其中一項主要成本是電力，Qualcomm利用其為智能手機等電池驅動設備設計晶片的歷史，開發了一款名為Cloud AI 100的晶片，旨在降低功耗。

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